Awal dibuat, R Studio yakni untuk tujuan komputasi statistika dan grafis, dan juga untuk analisis data. Namun selama perkembangannya, kemampuannya mencakup hampir semua lini dalam analisis data. Sehingga, banyak para (data scientist) menggunakan R Studio sebagai software untuk menyelesaikan masalah.
Seperti yang dilansir dari laman bookdown.org, kemampuan R Studio yang membuat populer di kalangan data scientist yakni
- Open Source alias gratis
Istilah open source yakni kode dasar pada sebuah software yang bisa dirubah atau dimodifikasi, lalu digunakan kembali. Selain di ubah, software open source juga bisa dengan legal dibagikan. Atau secara detail, OSS (open source software) yakni bisa kita periksa, dimodifikasi, ditambahkan, dan dibagikan oleh siapapun. Gratis dan legal, tentu saja menjadi kekuatan tersendiri bagi R Studio ini.
- Tersedia banyak Package
Kita bebas menggunakan package apapun, tak perlu takut tagihan muncul atau harus registrasi kode untuk menggunakannya. Nah, package adalah kumpulan fungsi atau data yang digunakan untuk kebutuhan tertentu.
- Dibuat untuk para Data Analyst dan Data Scientist
Awalnya, R Studio dibuat untuk kebutuhan statistik dengan banyak fungsi dasar untuk statistika, eksplorasi data, serta grafis. Sehingga, tanpa package tambahan pun bisa melakukan analis data yang menghasilkan hasil grafis sederhana . Namun, dengan kemahirannya dan perkembangannya, tak hanya statistisi saja yang menggunakan, tapi Data Analyst dan Data Scientist pun menggunakan software ini.
- Mudah melakukan transformasi dan pemrosesan data
Karena sejak awal, R studio memang bertugas dalam analisis data, maka perihal transformasi dan pemrosesan menjadi bidang andalan R Studio. Hal -hal seperti penyiapan data, import dan export data dalam berbagai format menjadi hal yang mudah dilakukan dengan R.
- Menghasilkan grafik yang sangat bagus
Meskipun tidak menggunakan package, R Studio tetap bisa menghasilkan grafik sederhana. Namun, tak hanya sebatas itu, keunggulan lainnya yakni mampu menghasilkan grafik yang sangat bagus yakni seperti package visualisasi {ggplot2}.
- Reproducible report
Mudah untuk membuat laporan secara rutin, melalui R Studio untuk robot otomatisasi kamu. Melalui Package {rmarkdown}, kamu lebih hemat waktu karena dapat membuat laporan rutin dengan satu baris perintah.
- Membuat aplikasi interaktif/dashboard berbasis web
Kamu dapat menggunakan Package {shiny} dan {flexdashboard} untuk membuat visualisasi interaktif ataupun sebagai sebuah produk.
Tak usah segan jika ingin bertanya ataupun berencana melakukan bimbingan pada Theta Statistik. Selain membantu dalam menganalisi data, kami juga membantu untuk memberikan pelatihan termasuk analisis menggunakan software statistik.