Mahasiswa Tingkat Akhir, Ini Dia Tools Data Science Populer!

Hai Sobat Theta! Kali ini kita akan membahas tentang tools yang biasa dipakai oleh para data professional seperti data scientist, data analyst, data engineer, business intelligent, dan sebagainya. Penasaran tools apa yang biasa digunakan? Simak ya!

  • Phyton

Penyedia Phyton antara lain Jupyter, Spyder, Google Collaboratory dll. Python for DS juga memberi beberapa paket yang memudahkan dalam dunia data science seperti scikit-learn, matplotlib, NLTK, tensorflow, pytorch, keras, dll.

  • R

R memiliki satu set paket DS bernama Tidyverse : untuk mengimpor, memanipulasi, memvisualisasikan data yang mudah diaplikasikan oleh orang awam

  • Apache Hadoop

Dengan menggunakan pemrosesan paralel di seluruh cluster node, memfasilitasi pemecahan masalah komputasi yang kompleks. Hadoop membagi file besar menjadi beberapa bagian dan mengirimkannya ke node dengan instruksi.

  • Spark

Spark adalah alat untuk menganalisisdan mengerjakan data skala besar. Dapat memprogram cluster data untuk diproses secara kolektif dengan memasukkan paralelisme data dan toleransi kesalahan. Spark juga mewarisi beberapa fitur dari Hadoop, seperti YARN, MapR, dan HDFS.

  • KNIME

KNIME untuk ilmuwan data akan membantu mereka dalam memadukan alat dan tipe data. KNIME adalah platform open source. Ini akan memungkinkan Anda untuk menggunakan alat pilihan Anda dan berkembang mereka dengan kemampuan tambahan. Ini sangat berguna untuk pengulangan dan waktu-aspek konsumsi

  • Data Robot

Tools yg jadi solusi semua kebutuhan Al. Bertujuan untuk mengotomatiskan proses end-to-end pembangunan, penerapan dan memelihara Al. DataRobot menawarkan AuomatedML, Automated Time Series, dan MLOps.

  • Weka

Weka mencoba dan menguji software open source machine learning diakses melalui Graphical User Interface (GUI), aplikasi standar terminal, atau Java API. Ini banyak digunakan untuk pengajaran, penelitian, dan aplikasi industri, sejumlah besar alat bawaan untuk tugas pembelajaran mesin standar, dan juga memberi akses transparan ke kotak alat terkenal seperti scikit-learn, R, dan Deeplearning4j.

  • SAS

Singkatan dari Sistem Analisis Statistik, SAS adalah alat statistik yang dikembangkan oleh Institut SAS. Ini adalah salah satu alat analisis data tertua yang tersedia.

  • Tableau

Tableau Public adalah platform gratis untuk berbagi dan mengeksplorasi data secara publik visualisasi online. Dengan jutaan visualisasi data yang menginspirasi yang disebut “vizzes”, siapa pun dapat melihat dan memahami vizzes tentang data publik, menjadikan data mudah dipelari semua komunitas.

  • Power BI

Power BI adalah layanan analitik bisnis oleh Microsoft. Ini bertujuan untuk menyediakan visualisasi interaktif dan kemampuan intelijen bisnis dengan sederhana bagi pengguna akhir untuk membuat laporan dan dasbor mereka sendiri.

  • Excel

Excel menyajikan data sedemikian rupa sehingga membuat pengambilan keputusan lebih mudah. Menyediakan berbagai rumus, juga dapat memproses data jumlah besar itu, baik itu penggabungan mencari panjang, menemukan jumlah dan rata-rata dan ratusan rumus lainnya.

  • BigML

BigML dapat memproses kumpulan data, membuat model, dan membuat Machine Learning lebih mudah. Menawarkan algoritma ML yang andal hanya dengan satu kerangka kerja. Keahlian BigML meliputi bidang-bidang berikut: Klasifikasi, Regresi, Kluster Analisis, Analisis Rangkaian Waktu, Deteksi Anomali, serta Pemodelan Topik.

  • SOL

SQL adalah bahasa kueri yang bertujuan untuk mengelola Database Relasional. Database relasional adalah sekelompok tabel yang ditentukan dari mana data dapat diakses, diedit, diperbarui dan seterusnya, tanpa harus mengubah tabel database. SQL adalah standar (API) untuk database relasional. Pemrograman SQL dapat digunakan untuk melakukan banyak tindakan pada data seperti membuat kueri, memasukkan, memperbarui, menghapus catatan database. Contoh database relasional itu menggunakan SQL include MySQL Database, Oracle, dll.

  • NoSQL

NoSQL menawarkan pendekatan arsitektural dengan lebih sedikit batasan. Secara umum, ini membuatnya lebih mudah untuk memecah penyimpanan data NoSQL, tetapi lebih sulit untuk hasil yang kompleks. NoSQL sangat mudah mengumpulkan data besar dengan cepat.

Theta Statistik juga membuka jasa pelatihan bagi sobat theta yang ingin mengenal lebih jauh tentang tools di atas. Dan pelayanan kami bukan hanya itu saja, Theta Statistik menyediakan jasa konsultasi, jasa survei, jasa olah data, pelatihan statistik, dan konsultasi untuk metode penelitian, khususnya metode kuantitatif. Jangan ragu, segera kontak kami ya!.